AI 資料服務與零售服務設計
自主開發展示品 / 公開資料驗證示範把健康飲食，算成採購清單。
我把食譜、份量、食材與公開商品快照成本，整理成可建立購買清單的模擬採購流程。
20 秒示範操作畫面。食材群組與商品快照僅供公開資料驗證，不代表實際品牌、包裝、到貨外觀、即時價格、庫存或正式交易。
要解決的問題
食譜與購物之間，少了一段決策服務。
第一段｜已完成成品
從選餐，到看見一份可行的採購方案。
第二段｜資料處理與系統架構
資料先通過驗收，才進入試算與展示。
第二段補充｜系統分層
需求、規則、公開快照與品質 Gate，各自負責一件事。
消費者需求不直接改寫商品資料；餐點與食材規則先進行換算，公開商品快照再經來源、時間與規格驗收。只有通過 Gate 的資料才會進入模擬採購清單與管理端展示。
第二段補證｜展示證據
先證明資料能追溯，再談資料能帶來什麼服務。
這些數字說明展示範圍，不代表即時商品目錄、全部庫存或正式零售合作。
第二段｜人與 AI 的分工
先定義消費者的決策旅程與資料品質，再讓 AI 協助落地。
我的工作
定義選餐、份量、天數與成本的使用流程，決定資料要回答的問題，並設定未驗證資料不可展示的品質 Gate。
AI / Codex 協作
協助研究候選資料源、轉換欄位與服務規則、完成原型、驗收工具與可追溯文件。
第三段｜數據轉服務與合作方向
數據轉服務的方式，開發合作模組創造機會。
目前完成的是公開資料驗證示範；下一步可依不同服務對象，討論備餐資料如何被閱讀與使用。任何會員、專業服務或個人資料功能，都必須先取得使用者同意並完成合作與資料治理驗證。
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